Las soluciones de IoT y Data Analytics abarcan un conjunto de tecnologías que pueden ser aplicadas a diferentes segmentos de mercado, que dan lugar a nombres ya muy bien conocidos como: industria conectada, ciudad inteligente y agricultura de precisión. El objetivo principal de estas tecnologías es brindar la capacidad de recolectar datos de dispositivos, máquinas, objetos, plantas, animales y otras “cosas” para dar información valiosa y apoyar a las empresas a incrementar su productividad, eficiencia operativa y creación de nuevos modelos de negocio.

Como se muestra en la figura 1, los sensores recolectan datos automáticamente y los envía a una plataforma de análisis que lleva a cabo cálculos, correlaciones y aplicación de algoritmos de inteligencia artificial para brindar información para la toma de decisiones de las empresas.

Cada día más y más datos son generados por “cosas”, impulsadas por la constante caída de precios de los sensores, eficiencia energética y almacenamiento de datos. Además, están surgiendo nuevas formas y algoritmos para analizar grandes cantidades de datos (big data)

Una investigación reciente hecha por Gartner mostró que IoT y Analytics se están convirtiendo en temas cada vez más prioritarios para las empresas, y las inversiones en esta área crecerán 12% in 2020 en comparación con 2019, como se muestra abajo:

Las soluciones de IoT y Analytics end to end que generan un impacto positivo para las empresas, son generalmente multiproveedor, es decir, compuestas por múltiples proveedores de sensores, microcontroladores, tecnologías de comunicación, servicios y aplicaciones en la nube

Las empresas que deciden desarrollar estas soluciones con recursos propios, generalmente apuntan a grandes implementaciones, tienen prácticamente todo el know-how  necesario y tienen el objetivo de posicionar estratégicamente IoT en la empresa. Generalmente, estas empresas siguen este camino cuando el grado de especificación es muy alto y no hay opciones disponibles en el mercado

Sin embargo, constantemente surgen nuevas tecnologías relacionadas con IoT Analytics y el mercado se enfrenta a desafíos para comprender que opciones son las más interesantes para satisfacer sus necesidades y así avanzar con éxito en estas iniciativas.

Algunos de estos desafíos se mencionan a continuación:

1. Mapeo de requerimientos y alineación de expectativas: es fundamental involucrar a líderes o gerentes de las áreas involucradas en el proyecto para garantizar los recursos financieros necesarios, el compromiso de los profesionales, así como la definición del caso de negocio apegado a la estrategia de la compañía;
2. Cambios culturales: estos cambios serán necesarios debido a la necesidad de una mayor interacción entre las diferentes áreas y una adopción de las técnicas ágiles de administración de proyectos;
3. Capacitación de profesionales: aun cuando las empresas ya cuentan con profesionales con conocimiento en tecnología de IoT y Analytics, es probable que exista falta de conocimiento en temas específicos, integraciones necesarias y soporte operativo;
4. Interfaz con proveedores: considerando que las soluciones son multiproveedor, las empresas deben de estar preparadas para establecer contratos de soporte con diferentes niveles de SLA con los diferentes proveedores, los cuales pueden generar un costoso esfuerzo operativo

Una opción para apoyar a las empresas en este trayecto es la subcontratación a través de empresas con experiencia en la personalización de soluciones de IoT y Analytics. Esta opción generalmente reduce costos, riesgos y acelera la implementación del proyecto, ya que la empresa contratada es responsable de gestionar los aspectos tecnológicos y las diversas interfaces con los proveedores, asignando recursos capacitados, diseñando e implementando una solución que cumpla con las expectativas del cliente.

Pero entonces ¿cuál es el mejor modelo a seguir para las empresas? ¿Invertir en una estructura interna para desarrollar sus propias soluciones o contratar una empresa especializada en la solución?

Usualmente el mejor camino es una mezcla entre los dos modelos. Es muy probable que sea necesario personalizar las soluciones existentes, ya que no existen en el mercado soluciones prefabricadas que satisfagan al 100% las necesidades y particularidades de cada cliente.

Realizar un trabajo a “cuatro manos” usando una empresa con experiencia y una metodología adecuada para trabajar con proyectos IoT incrementa la probabilidad de éxito y retorno de la inversión. Por un lado, las empresas traen retos internos y objetivos necesarios, y otro lado, la consultoría especializada en IoT y Analytics revisa los aspectos estratégicos y dirige las tecnologías mas adecuadas para cumplir los requerimientos del cliente.

A continuación, se listan los principales beneficios de las empresas que delegan sus proyectos de IoT a empresas especializadas en la solución. Esta encuesta fue realizada por IoT Analytics, una empresa europea de investigación especializada en el área, y muestra la importancia sobre evaluar la opción de establecer una asociación con empresas especializadas, como se muestra en la figura 3

La principal razón para delegar un proyecto a una empresa especializada está relacionada con la velocidad de hacer una realidad dicha iniciativa (59%). Un proyecto de IoT, desde la idealización de la solución a la implementación toma mucho tiempo, pero se ha demostrado que con el apoyo de una empresa especializada ese tiempo se puede reducir a menos de un año.

En segundo lugar, está la necesidad de las empresas para cubrir importantes brechas para tener éxito en proyectos de esta índole. Consultores especializados en IoT y Analytics pueden aportar el conocimiento técnico necesario y la experiencia, ayudando a los clientes a comprender completamente los componentes involucrados, los protocolos de comunicación y las aplicaciones de IoT end to end.

En consecuencia, “Getting a new customer access” y “Building digital business models” corresponden al 51% y están alineados con la necesidad de las empresas de buscar nuevos modelos de negocio relacionados con IoT.

En tiempos de pandemia, es probable que la única justificación plausible para hacer una inversión en digitalización e innovación esté relacionada con ahorros significativos en costos, especialmente para las pequeñas y medianas empresas cuyo presupuesto puede estar comprometido.  La actual crisis corrobora la necesidad de asociarse con empresas con experiencia para reducir riesgos y acelerar la adopción digital. Dynalogic Smart Solutions puede actuar como proveedor unificado de soluciones end to end de IoT y Analytics, posicionando las tecnologías más adecuadas para cada cliente, reduciendo riesgos y acelerando la implementación:

Mediante un enfoque diferenciado, los profesionales involucrados en cada proyecto, diseñan las soluciones basados en la experiencia de proyectos similares y particularidades de cada cliente. Además, Dynalogic tiene la plataforma Smart Insight para procesar los datos recopilados de “cosas” y mostrar información de valor en una forma simple e intuitiva para ayudar a los clientes en la toma de decisiones.