Buscamos um profissional para trabalhar com modelagem de IA para casos de uso focados para os setores do agronegócio e transporte. A contratação pode ser freelance ou permanente.
Procuramos o seguinte perfil:
Ciência de Dados
• Experiência em Pandas, Numpy, Statsmodel, Scipy, Scikit-learn e ImbLearn
• Sólidos conhecimentos e experiência em análise de regressão / classificação usando os principais algoritmos de aprendizado de máquina: árvores de decisão, florestas aleatórias, floresta aleatória balanceada, XGBoost, CatBoost, SVM’s, regressão logística / linear, KNN, Naïve Bayes e outros
• Conhecimento avançado de otimizações, análise de séries temporais e clustering
• Conhecimentos com modelo MLflow
Engenharia de Dados
• Bom conhecimento de big data, arquitetura de data lake e ecossistema Hadoop (Hadoop, Spark, Hive, HBase, etc.)
• Fortes conhecimentos de ETL usando Pyspark e Python
• Conhecimento SQL avançado
• Sólido conhecimento e experiência em Databricks e tabelas Delta
Engenharia de Aprendizado de Máquina
• Sólido conhecimento e experiência em controle de versão usando Git e Github
• Proficiente em Python e Flask
• Recursos avançados com conteinerização usando Docker e Kubernetes
• Bons conhecimentos das plataformas de nuvem Azure e Google
