As soluções de IoT e Data Analytics abrangem um conjunto de tecnologias que podem ser aplicadas a diferentes segmentos de mercado que dá origem a nomes já bastante difundidos, tais como: indústria conectada, cidade inteligente e agricultura de precisão. O principal objetivo destas tecnologias é prover a capacidade de coleta de dados de dispositivos, máquinas, objetos, plantas, animais e outras “coisas” para fornecer informações de valor e apoiar as empresas em busca de aumento de produtividade, eficiência operacional e criação de novos modelos de negócios.
Conforme ilustrado na figura 1 , os sensores coletam dados automaticamente e enviam para uma plataforma de analytics que realiza cálculos, correlações e aplicação de algoritmos de inteligência artificial para prover insights para a tomada de decisão das empresas.
A cada dia mais e mais dados são gerados por “coisas” impulsionado pela constante queda no preço de sensores, eficiência energética e armazenamento de dados. Além disso, estão surgindo no mercado novas formas e algoritmos para analisar grande quantidade de dados (big data).
Uma pesquisa recente do Gartner mostrou que IoT e Analytics estão se tornado temas cada vez mais prioritários para as empresas e que os investimentos nesta área irão crescer 12% em 2020 quando comparado com 2019, conforme apresentado abaixo:
Soluções fim-a-fim de IoT e Analytics, que gera impacto positivo para as empresas, geralmente é multivendor, ou seja, composta por diferentes fornecedores de sensores, microcontroladores, tecnologias de comunicação, serviços na nuvem e aplicações.
As empresas que optam por desenvolver estas soluções por conta própria, com recursos internos, geralmente visam grandes implementações, possuem praticamente todo o know-how necessário e tem o objetivo de posicionar IoT de forma estratégica na empresa. Além disso, estas empresas seguem este caminho para casos onde o grau de especificação é muito grande e não existe opções disponíveis no mercado.
No entanto, novas tecnologias relacionadas a IoT e Analytics estão surgindo a todo momento e o mercado se depara com desafios para entender quais opções são as mais interessantes para atender as suas necessidades e assim avançar com sucesso nestas iniciativas.
Abaixo é mencionado alguns destes desafios:
- Mapeamento das necessidades e alinhamento de expectativas: é fundamental o engajamento dos líderes ou gestores das áreas envolvidas no projeto de forma a garantir os recursos financeiros necessários para o projeto e o engajamento dos profissionais e assim definir um business case aderente a estratégia da empresa;
- Mudanças culturais: estas mudanças serão necessárias devido a necessidade de maior interação entre diferentes áreas e adoção de técnicas ágeis de gerenciamento de projeto;
- Capacitação de profissionais: mesmo que as empresas já tenham profissionais com conhecimento em tecnologia de IoT e Analytics, é bem provável que existam gaps de conhecimento relacionado a temas específicos, integrações necessárias e suporte à operação;
- Interface com fornecedores: considerando que as soluções são multivendors, as empresas devem estar preparadas para estabelecer contratos de suporte com diferentes níveis de SLA com os diversos fornecedores, o que pode gerar um esforço operacional oneroso;
Uma opção para apoiar as empresas nesta jornada é a terceirização através de empresas com experiência em customização de soluções de IoT e Analytics. Esta opção geralmente reduz custos, riscos e acelera a implantação do projeto pois a empresa parceira fica responsável por gerenciar as questões tecnológicas e as diversas interfaces com fornecedores, alocar os recursos capacitados, desenhar e implementar uma solução que atende as expectativas dos clientes.
Mas então, qual o melhor modelo a ser seguido pelas empresas? Investir em uma estrutura interna para desenvolver suas próprias soluções ou contratar uma empresa especialista na solução?
Geralmente o melhor caminho é uma composição entre os dois modelos. É bem provável que seja necessário realizar customizações de soluções existentes pois não existem soluções prontas no mercado que atenda a 100% das necessidades e particularidades de cada cliente.
Realizar um trabalho a “quatro mãos” utilizando uma empresa com experiência e metodologia adequada para atuar com projetos de IoT aumenta o grau de sucesso e retorno de investimento. De um lado as empresas trazem os desafios internos e os objetivos necessários e, do outro lado a consultoria especializada em IoT e Analytics revisa os aspectos estratégicos e direciona as tecnologias mais adequadas para atender os requisitos dos clientes.
Abaixo estão listados os principais benefícios das empresas que delegam seus projetos de IoT a empresas especializadas na solução. Este levantamento foi realizado pela IoT Analytics, empresa de pesquisa europeia especializada na área, e revela a importância de as empresas avaliarem a opção de estabelecer uma parceria com empresas especializadas, conforme apresentado na figura 3.
O principal motivo para delegar um projeto a uma empresa especializada está relacionado a velocidade para tornar realidade uma iniciativa deste tipo (59%). Um projeto de IoT desde a idealização da solução até a implementação leva bastante tempo, mas a pesquisa mostrou que com o apoio de uma empresa especializada este tempo pode ser reduzido para menos de um ano.
Em segundo lugar está a necessidade de as empresas cobrirem gaps importantes para terem sucesso em projetos desta natureza. Consultorias especializadas em IoT e Analytics podem trazer o conhecimento técnico e a experiência complementar necessária, apoiando os clientes no entendimento completo dos componentes envolvidos, protocolos de comunicação e aplicações fim-a-fim de IoT.
Na sequência, “Getting new customer access” e “Building digital business models“ correspondem a 51% e estão alinhados com a necessidade das empresas em buscar novos modelos de negócios relacionados com IoT.
Em tempos de pandemia, é bem provável que a única justificativa plausível para realizar investimentos em digitalização e inovações esteja relacionada a redução significativa de custos, especialmente para empresas de pequeno e médio porte cujo orçamento pode ter ficado mais comprometido. Este cenário de crise atual corrobora com a necessidade de trazer empresas com experiência para reduzir riscos e acelerar a adoção digital. A Dynalogic Smart Solutions pode atuar como um provedor unificado de soluções fim-a-fim de IoT e Analytics, posicionando as tecnologias mais adequadas para cada cliente, reduzindo os riscos e acelerando a implementação:
Através de uma abordagem diferenciada, os profissionais engajados em cada projeto modelam as soluções baseada em experiência de projetos semelhantes e particularidades de cada cliente. Além disso, a Dynalogic possui a plataforma Smart Insights que processa os dados coletados das “coisas” e exibe de forma simples e intuitiva as informações de valor para apoiar os clientes nas tomadas de decisões.
